Descubra Os Benefícios Do Enriquecimento De Dados Cadastrais
É muito frustrante tentar entrar em contato com um cliente e ouvir “desculpa, mas você ligou para o número errado”. A situação é muito inconveniente tanto para quem faz quanto para quem recebe a ligação. Esse é só um dos problemas que o enriquecimento de dados cadastrais poderia evitar.
Quer entender como e por quê? Continue lendo este artigo!
O que é enriquecimento de dados?
O enriquecimento de dados cadastrais é um processo de atualização e complementação das informações que uma empresa já tem sobre os seus clientes.
O processo de enriquecimento de dados envolve a utilização de chaves de cruzamento, geralmente o CPF, para localizar pessoas comuns em 2 ou mais bases. Outras chaves bastante utilizadas nos processos de cruzamento são o nome, e-mail e telefone
Para ficar mais fácil, pense novamente no exemplo da introdução. Provavelmente aquele número já não era mais do cliente com quem se desejava falar. Esse é um dado que muda com muito frequência, por isso é importante sempre confirmá-lo e corrigi-lo, se for o caso.
Evitar inconvenientes como esse já citado é só a primeira vantagem desse procedimento. A sua empresa ainda pode se beneficiar de várias outras formas.
4 benefícios do enriquecimento de dados cadastrais
O principal objetivo do enriquecimento de dados cadastrais é melhorar o relacionamento entre as empresas e os seus clientes. Confira a seguir como esse processo faz isso.
Facilita a localização de clientes
Oferecer um produto ou cupom de desconto, lembrar de realizar um check up e até fazer cobranças é impossível se você não conseguir localizar o seu cliente. E, sem informações atualizadas, você vai continuar ouvindo “desculpa, mas eu não sou quem você procura”.
O requisito básico para fazer negócios é saber como contactar o seu público.
Melhoria na comunicação
O enriquecimento de dados cadastrais não só lista os meios para falar com o seu cliente, como também dá pistas para fazer uma aproximação bem sucedida.
Imagine que você tem uma loja de ternos e roupas formais e, na sua base cadastral, identificou dois públicos:
- pessoas que usam ternos no dia a dia;
- pessoas que compraram um terno para ocasiões especiais.
Sabendo disso, é possível direcionar melhor suas campanhas e fazer ofertas específicas para cada um deles. O Big Data auxilia muito no atendimento ao cliente.
No processo de enriquecimento de dados é possível também adicionar novos canais de contato na base, tais como e-mail e celular, aumentando com isso as chances de melhorar a comunicação com clientes e prospects.
Outras informações muito utilizadas nos processos de enriquecimento são os demográficos, ou seja, dados referente a idade, sexo, escolaridade e classe social do cliente. Isso permite às empresas entenderem melhor as características dos seus clientes e oferecer soluções de acordo com seu perfil.
Aumento nas vendas
Se as pessoas forem alcançadas e impactadas de acordo com as suas necessidades e o seu momento, é mais provável que elas façam negócio com você.
Suponha que você venda artigos esportivos e, entre os dados do seu cliente, você identificou um grupo de donos de academias.
Na hora de contactá-los para oferecer seus produtos, você pode considerar quais são, normalmente, os horários de menor movimento nesses estabelecimentos. Com certeza, eles terão mais tempo para conversar. Isso já aumenta significativamente as suas chances de fechar uma venda.
Essa é só uma das formas de como utilizar o banco de dados na estratégia comercial da sua empresa.
Otimização no tempo
Por fim, uma base cadastral completa evita muito retrabalho. Quando a sua ligação ou campanha atinge a pessoa certa logo de primeira, você não precisa fazer mais testes até conseguir falar com quem precisa.
Se você ficou interessado nesse serviço para melhorar os processos da sua empresa, leia mais sobre as soluções que a TargetData oferece.
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[…] Ao fim desse trabalho, o programa te devolve uma base pronta e completa para fazer pesquisas e agrupamentos, bem como passar por outros processos importantes de tratamento, como o enriquecimento de dados. […]
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