Como fazer higienização de dados: tudo o que você precisa saber

Gestores de empresas que dependem de dados, seja para crédito, cobrança, marketing, vendas ou compliance, sabem que uma base suja custa caro em tempo e dinheiro. 

Cadastros duplicados, telefones inválidos, e-mails inexistentes e erros simples de digitação podem comprometer análises, prejudicar campanhas e distorcer modelos de risco. É por isso que a higienização de dados se tornou uma etapa muito importante em qualquer operação orientada por informação, essa ação garante qualidade, precisão e confiabilidade, preparando a base para análises inteligentes, enriquecimento e tomada de decisão. 

Siga a leitura até o final para entender como esse processo funciona, quais são seus benefícios e como a TargetData pode transformar a gestão de dados da sua empresa.

O que é higienização de dados?

Higienização de dados é o processo de limpar, corrigir, padronizar e validar informações dentro de uma base. Ela garante que os dados estejam atualizados, organizados e livres de erros estruturais, duplicidades e inconsistências.

É uma etapa que antecede qualquer estratégia de CRM, segmentação, crédito, compliance ou enriquecimento. Sem higienização, qualquer modelo ou análise perde eficácia, afinal, se a base está errada, o resultado também estará.

Como fazer higienização de dados: 8 dicas

A higienização funciona como uma auditoria técnica e sistemática. Ela segue etapas essenciais que garantem que a base final seja precisa, consistente e confiável. Entenda mais:

1. Remova dados duplicados e irrelevantes 

Registros repetidos distorcem análises, prejudicam métricas e aumentam custos operacionais, principalmente em marketing e cobrança. A limpeza começa pela remoção dessas duplicidades e pela eliminação de campos sem utilidade.

2. Corrija erros estruturais e de digitação

Erros comuns como CPF com dígito a mais, e-mails com caracteres trocados ou telefones incompletos impedem consultas, bloqueiam sistemas e reduzem assertividade. A correção desses erros melhora a performance da base.

3. Padronize formatos

Uma base com formatação heterogênea dificulta integração e processamento. Padronizar CEPs, telefones, nomes, datas e endereços é muito importante para análises consistentes.

4. Trate dados ausentes e outliers 

Dados faltantes precisam ser identificados e tratados, seja preenchendo, seja marcando como não informados. Já outliers (valores fora do padrão) exigem avaliação técnica para entender se são erros ou pontos relevantes.

5. Valide e confira a integridade

A validação garante que os dados façam sentido na prática. Isso inclui validar CPF/CNPJ, conferir a situação e a atualização de cadastro, verificar telefones ativos e conferir vínculos.

6. Remova outliers indesejados

Alguns outliers não são apenas valores extremos, mas erros claros, como idades impossíveis, endereços inexistentes ou dados incompatíveis. Eles devem ser removidos ou corrigidos.

7. Faça o controle de qualidade (QA)

O QA verifica se o processo inteiro foi aplicado corretamente. É a fase onde a empresa confere amostras, testa integrações e garante consistência.

8. Lide com dados ausentes

Nem todo dado pode ser recuperado internamente. Nesse caso, o ideal é complementar via processos de enriquecimento de dados, usando fontes externas confiáveis, como as disponíveis na TargetData.

Quais são os benefícios da higienização de dados?

Higienizar dados traz ganhos diretos e imediatos para toda a operação. Alguns dos principais são:

• Redução de custos: menos retrabalho, menos tentativas de contato improdutivas;
• Mais eficiência: sistemas funcionam melhor, análises são mais rápidas;
• Maior assertividade: decisões são baseadas em dados confiáveis;
• Melhor desempenho de campanhas: segmentações corretas, leads válidos, menos dispersão;
• Aumento da produtividade: equipes gastam menos tempo corrigindo erros;
• Confiabilidade para modelos de risco: dados limpos permitem crédito mais seguro.

O que é tratamento de dados: quais são as diferenças?

Tratamento de dados é o conjunto de operações aplicadas aos dados, que inclui:

• Coleta;
• Classificação;
• Armazenamento;
• Enriquecimento;
• Compartilhamento;
• Exclusão

A higienização é apenas uma parte desse processo. Ela garante qualidade antes das demais etapas de uso.

E o que é enriquecimento de dados?

Enquanto a higienização limpa e organiza a base, o enriquecimento cadastral complementa. Ele adiciona informações relevantes, como novos telefones, endereços atualizados, vínculos profissionais, composição societária, dados comportamentais e indicadores de risco.

A TargetData é especialista nesse processo, conectando múltiplas fontes para criar perfis completos e atualizados.

Como a LGPD influencia a higienização de dados?

A higienização deve seguir as exigências da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Isso inclui: tratamento com finalidade legítima, minimização de dados, consentimento quando necessário, segurança da informação, governança, rastreabilidade e anonimização de dados sensíveis.

Empresas que não adotam práticas de higienização podem armazenar informações desnecessárias, inconsistentes ou inseguras, e isso gera riscos jurídicos.

O que são dados sensíveis e anonimizados?

Os dados sensíveis são informações que revelam saúde, religião, orientação sexual, origem racial, opinião política e exigem proteção reforçada. Já os dados anonimizados, são os que passam por técnicas que impedem a identificação do titular. Podem ser usados para análise, desde que não permitam reversão.

A higienização deve respeitar essas categorias e garantir segurança durante todo o processo.

Como a Target Data pode facilitar a gestão de dados?

Sem higienização, qualquer estratégia começa comprometida. Ao investir em dados confiáveis, sua empresa reduz custos, aumenta eficiência e melhora a qualidade das decisões.

E com a TargetData, esse processo se torna simples, seguro e escalável. Oferecemos um ecossistema completo para higienizar, padronizar, validar e enriquecer dados em larga escala, transformando dados brutos em inteligência acionável, usada em crédito, cobrança, marketing, compliance e segmentação.

Quer higienizar sua base e transformar dados em vantagem competitiva? Fale com a gente e descubra como levar sua operação ao próximo nível com inteligência e precisão.